Computational Intelligence and Games

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Project Proposals

Wiki Page: AI in Racing Games Title: AI in Racing Games Description: This project is focused on TORCS, a state-of-the-art open source racing simulator. From one hand, TORCS represents an ideal bechmark to study Computational Intelligence techniques. On the other hand, Computational Intelligence techniques could be used to improve the game experience in this kind of games. Several projects and theses are available on this topic, please contact us for additional information. References: Drivatar in Forza Motorsport (http://gar.eecs.ucf.edu/) TORCS (http://torcs.sourceforge.net/) CIG@PoliMI (http://cig.dei.polimi.it/) Daniele Loiacono's AI&R Lab Projects (http://home.dei.polimi.it/loiacono/uploads/Teaching/HomePage/AIRLab_AA20092010.pdf) Tutor: DanieleLoiacono Additional Info: CFU 5 - 20 / Bachelor of Science, Master of Science / Course, Thesis

Wiki Page: Automatic Content Generation in Computer Games Title: Automatic Content Generation in Computer Games Description: The generation of customized game content for each player is an attractive direction to improve the game experience in the next-generation computer games. In this scenario, Machine Learning could play an important role to provide automatically such customized game content. Several projects and theses are available on this topic, please contact us for additional information. Picture taken from http://gar.eecs.ucf.edu/ References Galactic Arm Race (http://gar.eecs.ucf.edu/) TORCS (http://torcs.sourceforge.net/) CIG@PoliMI (http://cig.dei.polimi.it/) J. Togelius, R. De Nardi and S. Lucas. Towards automatic personalised content creation for racing games (http://julian.togelius.com/Togelius2007Towards.pdf) Daniele Loiacono's AI&R Lab Projects (http://home.dei.polimi.it/loiacono/uploads/Teaching/HomePage/AIRLab_AA20092010.pdf) Tutor: DanieleLoiacono Additional Info: CFU 5 - 20 / Bachelor of Science, Master of Science / Course, Thesis

Wiki Page: Data Mining in Computer Games Title: Data Mining in Computer Games Description: Today a lot of data can be extracted from popular games. The analysis of such data allow to discover a lot of interesting information about players, the game and the interaction between the game and different type of players. Several theses and projects are available on this topic and involve different games: TORCS, Unreal Tournament and Quake Live. Please contact us for additional information. References TORCS (http://torcs.sourceforge.net/) QuakeLive (http://www.quakelive.com) Daniele Loiacono's AI&R Lab Projects (http://home.dei.polimi.it/loiacono/uploads/Teaching/HomePage/AIRLab_AA20092010.pdf) Tutor: DanieleLoiacono Additional Info: CFU 5 - 20 / Bachelor of Science, Master of Science / Course, Thesis

Wiki Page: Human-Like AI in Games Title: Human-Like AI in Games Description: Developing a human-like AI is a challenging and fascinating problem from the point of view of the Artificial Intelligence research. At the same time, it is also a significative prolem for the computer games development: playing against humans is generally more exciting than playing against computers. Our projects and theses on this topic involve two different games: Unreal Tournament 2004 and TORCS. Please contact us for additional information. References Drivatar in Forza Motorsport (http://research.microsoft.com/en-us/projects/drivatar/default.aspx) TORCS (http://torcs.sourceforge.net/ TORCS) Botprize (http://botprize.org/) Daniele Loiacono's AI&R Lab Projects (http://home.dei.polimi.it/loiacono/uploads/Teaching/HomePage/AIRLab_AA20092010.pdf) Tutor: DanieleLoiacono Additional Info: CFU 5 - 20 / Bachelor of Science, Master of Science / Course, Thesis

Wiki Page: Tesi/Stage in Milestone Title: Tesi/Stage in Milestone Description: Sono disponibili tre tesi/stage in collaborazione con Milestone (http://www.milestone.it) nell’ambito dei videogiochi di corse automobilistiche e motociclistiche. I candidati ideali devono avere una forte motivazione personale, passione per i videogiochi e conoscenza del C++ Per maggiori informazioni, inviare una mail a lanzi@elet.polimi.it Comportamenti di Gruppo in Videogiochi di Corse Automobilistiche Questa tesi prevede lo studio delle dinamiche dei comportamenti dei piloti in competizioni automobilistiche su circuito e lo sviluppo di una intelligenza artificiale in grado di imitare i comportamenti di un vero mevero pilota. In particolare, il lavoro di tesi si concentrerà su comportamenti di gruppo come i sorpassi, le manovre per evitare collisioni con altri veicoli, il recupero da situazioni di emergenza, ecc. Terminatala fase di analisi e l’implementazione di un prototipo, verrà valutata la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione. Comportamenti di Gruppo in Videogiochi di Corse Motociclistiche Questa tesi prevede lo studio delle dinamiche dei comportamenti dei piloti in competizioni motociclistiche su circuito e lo sviluppo di una intelligenza artificiale in grado di imitare i comportamenti di un vero vero pilota. In particolare, il lavoro di tesi si concentrerà su comportamenti di gruppo come i sorpassi, le manovre per evitare collisioni con altre moto, il recupero da situazioni di emergenza, ecc. Terminata la fase di analisi e l’implementazione di un prototipo, verrà valutata la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione. Intelligenza Artificiale in Videogiochi di Corse Motociclistiche La tesi prevede l’analisi e l’implementazione dell’intelligenza artificiale per un videogioco di corse motociclistiche. Il sistema dovrà essere in grado di eseguire in modo corretto ed efficace un insieme di manovre complesse quali: l’accelerazione da fermo, la frenata in situazioni limite, l’approccio ad una curva che preveda la fase di stacco, di impostazione, di percorrenza e di uscita, l’approccio a serie di curve, ecc. Si valuterà la possibilità di inserire tale implementazione all’interno di un videogioco di ultima generazione. Tutor: PierLucaLanzi Additional Info: CFU 5 - 20 / Bachelor of Science, Master of Science / Thesis

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