Talk:A genetic algorithm for automatic feature extraction from EEG data

Todo

• Verificare che l'addestramento del classificatore logistico all'interno della GA venga fatto su un insieme di dati bilanciato
• Verificare se la fitness viene fatta calcolando il numero di lettere corrette, o se viene calcolato il numero di stimulazioni classificate correttamente
• Se il bilanciamento non c'è, farlo

Info

Il metodo di classificazione finale dovrà avere questo prototipo:

 double classify( const GenericSignal &epoch );

GenericSignal è la classe dei segnali di BCI2000 che memorizza una matrice bidimensionale; è definita in src/shared/types/GenericSignal.h.

Formato per i dati dovrebbe essere "%.17g" (assicurarsi che il numero di cifre significative sia sufficiente a rappresentare tutti i bit della mantissa)

Tesisti precedenti: Luigi Dallavalle, Flavio Mutti